国务院参事石勇图片来源:每经记者丹·终葵摄
“在深圳贝尚有一个人工智能大会(或高峰论坛)。我昨天刚从北京开完会来到这里。他们开会的关注点之一就是数据的流通和确认。”7月8日，在沪举行的2023世界人工智能大会(WAIC)“大模型生产与产业落地合作论坛”上，国务院参事、发展中国家科学院院士、国际欧亚科学院院士、中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心主任、中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇 告诉《国家商报》记者，跟上新的理念，一方面可以让企业向更高的层次发展，另一方面。
“比如我刚开始讲大数据的时候，有人说大数据第一年就到了。还有区块链元年，人工智能元年，但其实元年早就产生了。”石勇直言不讳地指出。
但他认为，虽然存在“跟风”现象，但已经从“非理性跟风”逐渐转变为“理性跟风”。“一线城市因为经济需要可以做，二三线城市可能就要小心了。”石勇进一步表示，无论是北上广深还是二三线城市，都要有所为有所不为，真正做到“因地制宜”。
大模型是AGI时代的典型代表。
“我们过去的AI是给出一个目标，让机器按照我的方式去实现。AGI(通用人工智能)的方式是给出一个题目，可以像人的思维一样给出意见，这就上了一个层次。”石勇告诉《每日经济新闻》，这是艾和的直观区别。
在他看来，AGI应该翻译为“人工通用智能”，即我们希望机器像人一样聪明，而不是像过去那样要求人给出目标，然后机器去完成。随着AGI时代的到来，将会有许多新事物问世，而大模型就是一个典型的代表。
简单来说，大模型的主要原理是“对比+猜测”。它的学习方法其实就是利用一个庞大的数据库，加上强大的算法和可调的参数，组织一个类似机器人的东西来回答你的问题，更重要的是通过你的问题来学习你的智慧。“机器是被动的，它通过学习产生一些推论来回答问题，而不是一种交互语言。”
石勇认为，大模特作为AGI时代的典型代表，和人类一样具有创造力。“现在不会，以后会不会很难说。”但不可否认的是，它对社会的影响很大，很多场景可以结合起来，产生各种新的业态，新的生活方式和经济手段。比如大模型在交通、教育、法律等领域的应用。
这是目前最火的曲目之一。作为AI行业的风向标，WAIC今年的主题高度聚焦于大模型——各大论坛不约而同地将话题锁定大模型，甚至专门设立了AI大模型展区。大型模型参数超过10亿的AI厂商超过30家。
7月8日，国家商报记者来到展区。即便是展会的最后半天，华为盘古模型、百度文心伊彦、阿里通易乾文的展台前依然挤满了人，既有咨询应用落地的企业，也有兴致勃勃体验艾诗词书画的观众。
对于这股大模型热潮，闪马智能创始人、董事长兼CEO姚鹏表示，这条赛道非常广阔。我们现在的大模型都是单目标或者生成式的，但是人脑极其复杂，类似于几亿元甚至几十亿大模型的集合。“这个行业的未来非常强劲。”
发展大模式，要“因地制宜”
看到“风口”的不仅仅是企业，地方政府也抓住了大模式的机遇。中国科技部新一代人工智能发展研究中心5月底发布的《中国人工智能大模型图谱研究报告》显示，中国已发布79个10亿参数以上大模型，一场“百模型大战”在各地逐渐打响。
从地区来看，全国有14个省(市)正在开发大比例尺模型，北京、广东、浙江、上海数量最多，其中北京38个，广东20个。然而，大模型的工业应用有两条不同的路径-
一方面，文有颜，有，子东有太初等。正在搭建跨行业通用的人工智能能力平台，将加速向办公、生活、娱乐、医疗、工业、教育等领域渗透；另一方面，也深化了生物制药、遥感、气象等垂直领域的一批大型专业模型，为特定业务场景提供专业化解决方案。
在华为的盘古模型展台，相关工作人员告诉国家商报记者，盘古模型整体有一个L0基础模型，上面有一个行业模型，“制造、采矿、气象、医药等(行业模型)都在这个圈子里”。比如盘古矿模式，和山东、山西的智慧矿都有很好的合作。
这也是大模型的应用向行业渗透的重要趋势。对于城市来说，如何在“百款大战”中抢占先机？
石勇认为，紧跟行业发展新理念，可以让企业走向更高层次，但同时也要警惕“盲目、非理性跟风”。“技术的发展需要过程，需要积累，需要机遇”。以元宇宙为例。要真正支持数百人的超宇宙场景，需要39台世界上最快的计算机，“脸书可能一台都没有”。
在他看来，即使是一线城市也很难做出一个通用的模式，二三线城市尤其要“小心”。如果通用模型做得好，当然也可以在一些领域做个性化的场景应用，比如现在用大模型分析癌症的场景应用。
“但如果没有好的通用模型，也可以考虑做个性化的大模型。所以二三线城市必须有所为，有所不为。”石勇说。
《国家商报》